Pour un site e-commerce, collecter les bonnes données est vital pour piloter les campagnes marketing, suivre les performances et améliorer l’expérience utilisateur. Le DataLayer, intégré via Google Tag Manager (GTM), est au cœur de cette stratégie. Il centralise les informations envoyées à vos outils d’analyse et publicitaires, garantissant que chaque action utilisateur est correctement enregistrée.
Pourquoi le DataLayer est le cœur du suivi e-commerce ?
Le DataLayer agit comme un pont entre votre site et GTM, permettant de structurer et transmettre les informations de manière fiable :
- Il capte les interactions utilisateurs (clics, ajouts au panier, achats).
- Il fournit un format standardisé, simplifiant la collecte de données par différents outils : Google Analytics 4, Facebook Ads, TikTok Ads, etc.
- Il réduit les erreurs liées à l’implémentation directe des tags dans le code du site.
En centralisant toutes les informations importantes, le DataLayer permet d’avoir une vision complète et précise du comportement des clients.
Les informations de produit à ne jamais oublier
Pour suivre efficacement les interactions e-commerce, certaines variables sont incontournables :
- Identifiant produit (product_id) : permet de relier les actions à un produit précis.
- Nom du produit (product_name) : utile pour les rapports et les campagnes dynamiques.
- Catégorie produit (product_category) : permet d’analyser les performances par type de produit.
- Prix (price) : nécessaire pour calculer le chiffre d’affaires généré et le retour sur investissement publicitaire.
- Quantité (quantity) : pour suivre le volume vendu et les variations du panier.
Ces variables permettent de suivre chaque étape du parcours client, de l’ajout au panier jusqu’à la transaction finale.
Les informations liées aux transactions
Le suivi des conversions passe aussi par les données transactionnelles :
- ID de commande (transaction_id) : unique pour chaque achat, essentiel pour éviter les doublons.
- Montant total (transaction_total) : chiffre d’affaires généré par la commande.
- Taxes et frais de livraison (tax, shipping) : permet de segmenter le chiffre d’affaires net et d’analyser les marges.
- Méthode de paiement (payment_method) : utile pour comprendre les préférences clients et détecter les frictions.
Ces informations garantissent que chaque conversion est attribuée correctement et mesurée précisément.
Les variables liées à l’utilisateur
Pour analyser les comportements et segmenter vos audiences, certaines informations sur l’utilisateur sont indispensables :
- Identifiant client (user_id) : permet de suivre un client sur plusieurs sessions et appareils.
- Statut de connexion (logged_in) : différencier les visiteurs anonymes des clients identifiés.
- Segment ou groupe utilisateur (user_segment) : utile pour adapter les messages marketing et personnaliser les offres.
En enrichissant le DataLayer avec ces variables, il devient possible de mettre en place des campagnes plus ciblées et des analyses plus fines.
Les interactions clés à envoyer
Certaines actions méritent d’être suivies indépendamment des transactions :
- Ajout au panier (add_to_cart) et suppression du panier (remove_from_cart).
- Consultation de produit (view_item) et liste de produits vue (view_item_list).
- Début de checkout (begin_checkout) et finalisation d’achat (purchase).
Ces événements permettent de repérer les points de friction et d’optimiser le parcours d’achat.
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Astuces pour une implémentation efficace dans GTM
- Structurer le DataLayer de manière cohérente dès le départ pour éviter des ajustements fréquents.
- Nommer les variables clairement pour faciliter l’usage dans les tags et triggers.
- Tester chaque événement dans l’outil de prévisualisation GTM avant mise en production.
- Mettre à jour régulièrement les variables pour inclure les nouveautés produits ou les changements de parcours client.
Une implémentation soignée garantit que toutes les données sont fiables et exploitables pour vos analyses et campagnes.